🎧 Pre nego što mreža padne: kako se kvarovi predviđaju unapred | TeleSrbija podcast 🎧

Internet radi, signal je stabilan, video ne prekida – i upravo tada najčešće ne razmišljamo o mreži. Ali iza njenog neprekidnog rada nalazi se čitav sistem koji prati stanje infrastrukture i pokušava da otkrije problem pre nego što ga korisnici osete.

U novoj epizodi TeleSrbija podkasta govorimo o prediktivnom održavanju mreža – pristupu koji menja tradicionalni model „popravi kada se pokvari“ sistemom koji na osnovu podataka može da prepozna prve znake budućeg kvara i omogući intervenciju na vreme.

Kako mreža može da „zna“ da će nešto poći po zlu? Objašnjavamo koje parametre prati – od temperature opreme i opterećenja procesora do kvaliteta radio-signala, stanja optičkih veza i potrošnje energije – i kako veštačka inteligencija iz ogromne količine podataka prepoznaje obrasce koji mogu ukazivati na problem.

Govorimo i o ulozi mašinskog učenja, razvoju self-healing mreža i budućnosti u kojoj će 5G i 6G infrastruktura postajati sve autonomnija – sa ciljem da se kvar ne popravi što brže, već da korisnik nikada ni ne primeti da je mogao da se dogodi.