Za poslednju epizodu sa Data Science Konferencije, imamo gosta iz sfere startapova.

Pricali smo sa Markom Lazićem, osnivačem firme Luccid.
Arhitekta po struci, koji je osnovao data science kompaniju kako bi pomogao tradicionalnim industrijama, poput građevine u rešavanju problema koji jedino mogu da se reše putem AI-em.

Ne brinite se, nije u pitanju rešavanje kreativnog dela arhitekure, već onaj najdosadniji deo.
Marko je sa nama podelio muke Nemačke birokratije i kako radi na tome da olakša svima koji su se do sada mučili sa istom.

U još jednom specijalnom izdanju Data Minds podcasta sa DSC konferencije u Beogradu, naš gost je bio FilipPetrovski, suosnivač i CEO Data Masters-a, konsultantske Data Science firme, sa mahom stranih klijenata kako iz Evrope, tako i sa Bliskog Istoka.

Filip je sa nama podelio prve utiske sa DSC-a i kako će znanja sa konferencije koristi u svojoj kompaniji. Razgovarali smo o tome i šta ga je motivisalo da osnuje Data Masters, baš na Balkanu i kako izgleda rad sa različitim klijentima i koje su specifičnosti rada na relaciji Makedonija – Portugal.

Dotakli smo se važnih tema kao što je data transformacije u zemljama u razvoju, kako pristupiti firmama koje još nisu svesne moći podataka, kao i izazova života u internacionalnom okruženju.

00:00 – Uvod
01:30 – Šta sa DSC konferencije može da se prenese u rad Data Masters-a?
02:46 – Šta je motivisalo osnivanje Data Masters-a?
04:02 – Ko su klijenti Data Masters-a i kako izgleda rad sa njima?
05:43 – Saveti za uspešnu data transformaciju u Severnoj Makedoniji
07:49 – Kako pristupiti kompanijama koje nisu svesne vrednosti podataka?
09:56 – Kako istovremeno biti menadžer u Severnoj Makedoniji i Portugalu?
11:29 – Kulturni šok pri radu i životu u Portugalu?

Ovonedeljna gošća Data Minds podcasta je dr Vanja Ljevar, žena koja je svoju karijeru posvetila razumevanju dva sveta: onog brojeva i podataka, i onog suptilnog, ljudskog ponašanja. U spoju statistike i bihevioralne psihologije pronašla je svoju nišu — dovoljno jedinstvenu da je pretoči u čak desert naučnih radova, ali i dovoljno praktičnu da je pretvori u karijeru.

Nakon više od deset godina usavršavanja na ovom raskršću nauka, Vanja je osnovala kompaniju KUBIK Intelligence sa sedištem u Londonu. Njen tim danas pomaže kompanijama da ne nagađaju, već da objektivno razumeju svoje potrošače — i to kroz podatke koje kupci svakodnevno ostavljaju za sobom.

U razgovoru s njom otvorili smo brojna pitanja. Zašto klasični pristupi analitici često zanemaruju ono što je suštinski ljudsko? Možemo li zaista predvideti ponašanje kupaca samo posmatrajući njihove digitalne tragove? I šta se sve možemo saznati o nečijim navikama, ako znamo kako da „čitamo“ podatke u pravom kontekstu?

Vanja je podelila konkretne primere iz prakse, pokazala kako se psihologija neprimetno ali snažno provlači kroz svakodnevno odlučivanje potrošača, i zašto svaki ozbiljan onlajn biznis mora prestati da misli samo kao inženjer, a počne da razmišlja i kao psiholog.

In a special edition of the Data Minds Podcast, from the Data Science Conference in Belgrade, Nenad sits with Amadeusz Andrzejewski, Partner at Deloitte and leader of AI & Data for Poland.

They talked about how enterprises can scale AI effectively, balancing quick wins with long-term value. From lessons learned at McKinsey’s QuantumBlack to current trends in retail, banking, and telco, Amadeusz shares practical advice on building data-driven cultures, managing talent, and navigating the complexities of AI adoption in large organizations.

00:53 – How Amadeusz became a business consultant: education and career journey
03:44 – early Python experience
08:29 – Measuring AI success – lessons from the first telco transformation project
13:30 – Driving AI adoption – involving end-users early and overcoming resistance
19:40 – Three levels of enterprise AI
23:38 – Who is actually innovating – across Deloitte’s client base

U još jednom izdanju gostovanja Data Minds podcast na DSC-u, kao gosta smo doveli Amadeusza Andrzejewskog partnerom u Deloitte-u i liderom AI i Data sektora za Poljsku.

U razgovoru sa Amadeuszom prošli smo kroz njegove savete kako se najbolje balansira između rezultata i dugoročne vrednosti.
Naučili smo i kako da izgradimo kulturu zasnovanu na podacima, kako baratati talentom. Pored toga saznali smo kako savladati složenost implementacije AI u velike korporacijama, kao i kako uspešno skalirati AI.
Sve ove savete nam je doneo iz svog iskustva iz McKinsey QuantumBlack tima.

00:53 – Kako je Amadeusz postao poslovni konsultant
03:44 – Prva iskustva sa Pythonom
08:29 – Merenje uspeha AI projekta – lekcije iz prve transformacije u telekomunikacionoj industriji
13:30 – Usvajanje AI-a – Kako prevazići otpor i uključiti krajnjeg korisnika
19:40 – Tri nivoa AI u preduzećima
23:38 – Ko zapravo inovira – uvidi iz Deloitte-ove baze klijenata

Kako izgleda kada se 20 lidera iz AI ekosistema Srbije okupe na jednom mestu, daleko od svakodnevne gužve, da bi otvoreno razgovarali o ključnim pitanjima budućnosti veštačke inteligencije?   U novoj epizodi, Aleksandar i Nenad vode nas kroz AI retreat u Mokrinu –  mesto gde se nije govorilo o prolaznim trendovima, već o stvarnim izazovima….

Upoznati smo sa ozloglašenim filterom koji je poslednjih meseci preplavio internet.Verovatno smo ga svi bar jednom isprobali – pretvarajući običnu fotografiju u delo nalik onima iz legendarnih studija poput Ghibli ili sličnih. Ali, postavlja se važno pitanje: „Da li ovakvi filteri krše autorska prava?“ U potrazi za odgovorom, u ovoj epizodi nam se pridružila Andrea…

U novoj epizodi Data Minds Podcast-a, ugostili smo Zorana Miloševića, CEO-a kompanije Meridianbet, koji je sa nama podelio svoj poslovni put – od prvih koraka u industriji do liderske pozicije u jednoj od najinovativnijih kompanija u sektoru igara na sreću.

Sa Zoranom smo razgovarali o ključnim momentima u njegovoj karijeri još od vremena kada je Fakultet organizacionih nauka bio ispred svog vremena, preko finansijske i tehničke pismenosti u Srbiji, do iskustava iz Silicijumske doline.
Otkrio nam je kako su inovacije promenile industriju, od prve personalizacije platforme i klađenja uživo, do naprednih algoritama i AI alata koji danas oblikuju korisničko iskustvo. Razgovarali smo i o business case-ovima u različitim segmentima, ulozi data lake-a, kao i o cyber sigurnosti koja sve to mora da prati.
Jedno od glavnih pitanja koje se prožima je – Kako primena AI-a u konkretnom proizvodu transformiše korisničko iskustvo i poslovne procese u industriji igara na sreću.

00:40 – Kako do pozicije CEO – od muka do CEO-a – od lupanja tiketa do CEO-a
06:29 – Fakultet organizacionih nauka ispred svog vremena
12:30 – Finansijska i tehnička pismenost Srbije
18:47 – Kako izgleda Silicijumska dolina
22:38 – Personalizacija Meridinabet-a – Prvo uživo klađenje – PRimena algoritama u Meridianbet-u
29:10 – Kupovina softvera vs pravljenje softvera
38:12 – Od prvih kockica do digitalnih džekpotova otkad je ljudskog mišljenja
41:30 – EU vs Igre na sreću – svaki kutak Evrope igra po svojim pravilima
44:45 – Arnold Schwarzenegger & indijanski kazini
45:41 – Super Bowl redefinisao klađenje u SAD
48:37 – Inovacije menjaju igre na sreću
50:08 – Business case-ovi u različitim segmentima industrije igara na sreću
51:49 – Kroz vanredno stanje do AI alata u upotrebi
54:21 – Od AI instgram kampanje do vesti u novinama
58:57 – Management i programeri – medjusobne usloge
1:01:48 – Efikasnost, dodatni prihodi i cyber sigurnost
1:05:06 – Data lake
1:07:45 – Insider izvori za kvalitetan digest
1:14:36 – Emocije co foundera vs tektonske promene na tržištu

Još jedna epizoda Data Minds Podcasta sa 10. DSC Europe konferencije! U ovoj epizodi Ana razgovara sa Radovanom Baćovićem, Staff Data Engineer-om u GitLabu.

Radovan je sa nama podelio svoja iskustva rada u potpuno remote okruženju kao i sve izazove koji dolaze kada se posluje na daljinu sa ljudima iz celog sveta. Upoznali smo se sa terminom “dogfooding” koji koriste u GitLabu, kao i sa njihovom platformom za DevSecOps procese, i kako se nose sa AI Act regulativom na globalnom nivou.
Radovan nam je otkrio zašto je zaštita privatnosti podataka prioritet broj jedan u GitLab-u, i kako balansiraju između inovacija i sigurnosti. Objasnio je koja je svrha njihovog AI asistenta – GitLab Duo i kako ga on koristi.

01:43 – GitLab na berzi i GitLab Handbook
02:29 – Full remote izazovi
05:00 – Polje podataka – porodična tradicija
06:08 – Zaštita podataka uz AI-u bez čuvanja osetljivih informacija
08:33 – Da li bezbednosne mere usporavaju lansiranje novih funkcionalnosti
09:40 – Šta je dogfooding u GitLabu
10:33 – Kako GitLab koristi automatizaciju u procesima
11:33 – GitLab korisnici i kako podaci oblikuju bolje proizvode i korisničko iskustvo
14:42 – GitLab Duo
15:49 – AI Act
17:12 – „random coffee chat“

In this special edition of the DataMines Podcast, recorded at the Data Science Conference in Belgrade, we sit down with Thomas Schmidt, co-founder of AMBER AI & Data Science Solutions GmbH.
We explore the future of AI infrastructure, discussing the pros and cons of cloud vs. on-premise solutions. We also talk about how to build data centers, get the right hardware, and share tips on optimising AI workloads – all while keeping things compliant and sustainable.

00:00 – Thomas Schmidt & AMBER AI
3:02 – How to handle a generational gap with co-workers?
4:43 – How does a data center become a reality?
7:36 – When do companies reach out to you?
10:13 – How to start building a data center?
12:20 – Hardware lifecycle leasing
15:41 – Energy policies & data centers
18:11 – Which industries excite you the most at AMBER?

U ovom specijalnom izdanju DataMines Podcasta, snimljenom na Data Science konferenciji u Beogradu, razgovaramo sa Thomasom Schmidtom, suosnivačem kompanije AMBER AI & Data Science Solutions GmbH. Istražujemo budućnost AI infrastrukture, upoređujemo cloud i on-premise rešenja, razgovaramo o tome kako pokrenuti data centre i nabaviti hardver, i analiziramo strategije za optimizaciju AI radnih opterećenja uz očuvanje usklađenosti i održivosti.

00:00 – Thomas Schmidt & AMBER AI
3:02 – Kako se nositi sa generacijskim jazom sa saradnicima?
4:43 – Kako data centar postaje stvarnost?
7:36 – Kada se kompanije obraćaju AMBER-u?
10:13 – Kako započeti izgradnju data centra?
12:20 – Iznajmljivanje hardvera
15:41 – Energetske politike i data centri
18:11 – Koje industrije u AMBER-u najviše inspirišu?

Još jedna mini epizoda sa najveće konferencije za AI & Data Science – DSC Europe! Ovoga puta naš gost je Mladen Fernežir, suosnivač i Data Scientist u kompaniji Velebit.ai. Sa njim smo razgovarali o tome kako Velebit.ai razvija AI rešenja, na kojim su projektima radili i kako koriste vektorizaciju teksta i slike, kao i tagging…