Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Search in posts
Search in pages
Search in posts
Search in pages

Prošle nedelje medijima je odzvanjala vest o velikom proboju u proteinskoj hemiji. Google DeepMind projekat pod nazivom AlphaFold2 uspeo je da reši višedecenijski problem predikcije savijanja proteina. Upravo ta vest bila je povod da u ovoj epizodi razgovaramo o proteinima i problemu proteinskog savijanja.

Pričali smo o tome šta su proteini, kako ih istražujemo, kako možemo laboratorijski da ustanovim i ispitamo njihovu strukturu, kako ih modeliramo, šta je problem proteinskog savijanja i kako nam mašinsko učenje i veštačka inteligencija mogu pomoći da ga rešimo, kao i kakve praktične implikacije ima ovaj proboj za razvijanje lekova i biotehnologiju.

Gost je bio dr Voin Petrović, do nedavno postdok na Norveškom institutu za nauku i tehnologiju, upravo u oblasti proteinske hemije, dugogodišnji saradnik programa biomedicine u Istraživačkoj stanici Petnica, a od nedavno zaposleni istraživačkog i razvojnog odeljenja biotehnološke kompanije Thermo Fischer Scientific.

Ukoliko naš rad želite da podržavate iznosom koji sami određujete na mesečnom nivou, to možete učiniti ovde: https://patreon.com/join/radiogalaksija. Ukoliko želite da donirate Radio Galaksiju jednokratno preko PayPal-a, to možete učiniti ovde: http://paypal.me/radiogalaksija. Hvala!

Pratite nas i na društvenim mrežama: Facebook, Instagram, Twitter, Reddit.

A ukoliko više volite da čitate e-mailove, prijavite se na naš newsletter, ovde

Support the show (http://patreon.com/radiogalaksija)